BaselineNC – Serie de Soluciones del PAFAN

Observe a Neil Clark, experto en fatiga laboral y fundador y director ejecutivo de IHF Digital, en una presentación sobre BaselineNC, un dispositivo portátil de monitoreo de fatiga en tiempo real enfocado en la precisión de los datos biométricos. Al realizar un seguimiento de los patrones de los turnos, BaselineNC ayuda a las empresas a proteger a su personal, optimizar los horarios y lograr un mejor desempeño organizacional.

Este seminario web forma parte de la serie continua del Programa de Administración de la Fatiga de América del Norte (PAFAN), cuyo objetivo es mostrar diversas soluciones de proveedores para la gestión de la fatiga que los transportistas pueden considerar. Es importante señalar que ni la CVSA ni el PAFAN respaldan o recomiendan ningún producto o servicio específico. Las afirmaciones y especificaciones técnicas del sistema de los proveedores no han sido validadas por la CVSA ni por el PAFAN.

Capítulos del Seminaro Web

00:00:00 – Bienvenida y presentación de los ponentes
Terry Moore presenta al ponente destacado Neil Clark de IHF Digital y al anfitrión Rodolfo Giacoman de CVSA. Rodolfo ofrece un breve resumen de cómo la tecnología se integra en el Programa Norteamericano para el Manejo de la Fatiga (NAFMP, por sus siglas en inglés).

00:06:45 – Definición de la gestión predictiva de riesgos por fatiga
Neil Clark habla sobre las limitaciones del monitoreo tradicional de la fatiga, como las encuestas subjetivas y los sistemas reactivos basados en cámaras.

00:10:07 – Descripción general y origen de Baseline NC
Neil explica cómo el choque del tranvía de Croydon en 2016 inspiró la creación del sistema Baseline NC. Describe el objetivo de detectar de manera proactiva los biomarcadores de fatiga para prevenir accidentes antes de que ocurran.

00:14:18 – Sensores de grado médico y datos biométricos
Una explicación de los seis sensores de grado médico que se utilizan en el dispositivo portátil (wearable). El sistema mide la frecuencia cardíaca, la temperatura de la piel, la saturación de oxígeno (SpO2), la respuesta galvánica de la piel e incorpora un acelerómetro de seis ejes para rastrear micromovimientos.

00:16:32 – Desarrollo del algoritmo y pruebas independientes
Neil comparte cómo la tecnología fue probada de forma independiente en un simulador de tranvía en el Reino Unido. El sistema Baseline NC detectó con éxito la falta de atención horas antes de que los conductores se autoevaluaran como fatigados, prediciendo incluso los microsueños.

00:22:36 – Diferenciadores clave y participación sindical
Un vistazo a cómo Baseline NC se diferencia de los métodos tradicionales y los sistemas de cámaras. Neil destaca la importancia de tener conversaciones abiertas y auténticas para obtener el apoyo de relaciones laborales y de los sindicatos.

00:29:56 – La aplicación, el hub y el panel de la sala de control
Un resumen de la interfaz de usuario del sistema, que detalla la aplicación móvil, los modos de conducción segura y el dispositivo "hub" sin pantalla. Neil también muestra el panel de la sala de control, el cual ofrece a los supervisores un vistazo rápido a los estados de fatiga del conductor (Rojo, Ámbar, Verde).

00:34:51 – Tres sencillos pasos para la implementación
El proceso de integración para las organizaciones se divide en una sesión introductoria, un período de hasta dos semanas en el que el algoritmo se entrena con la línea base individual del usuario y, por último, la puesta en marcha.

00:37:26 – Sesión de preguntas y respuestas
Rodolfo dirige una sesión de preguntas y respuestas que abarca temas como si el dispositivo debe usarse al dormir, la duración promedio de la batería, el protocolo que deben seguir los supervisores cuando un conductor llega a una alerta "roja", la propiedad de los datos y el papel de la cultura de seguridad para lograr una implementación exitosa.